AI van tijger: kleine camera beschermt mensen
De tijgerpopulaties in de oerwouden van India en Nepal nemen toe en de roofdieren zwerven steeds dichter bij de dorpen, waardoor er een race ontstaat onder natuurbeschermers om manieren te vinden om conflicten te vermijden.
Ze vinden steeds vaker oplossingen met kunstmatige intelligentie, een reeks technologieën die zijn ontworpen om te redeneren en beslissingen te nemen zoals mensen.
Deskundigen van de Clemson University in South Carolina en verschillende NGO’s publiceerden vorige maand onderzoek naar hun werk met behulp van AI-camera’s waarvan zij zeggen dat ze een revolutie teweeg zouden kunnen brengen in het behoud van tijgers.
Ze plaatsten kleine apparaatjes rond omheiningen in de twee Zuid-Aziatische landen, zowel om dorpelingen te beschermen tegen roofdieren – als om de roofdieren te beschermen tegen stropers.
Volgens hun onderzoek, gepubliceerd in het tijdschrift BioScience, kan het camerasysteem TrailGuard onderscheid maken tussen tijgers en andere soorten en beelden binnen enkele seconden doorgeven aan parkwachters of dorpelingen.
“We moeten manieren vinden waarop mensen, tijgers en andere wilde dieren naast elkaar kunnen bestaan”, vertelde Eric Dinerstein, een van de auteurs van het rapport, aan AFP.
“Technologie kan ons een geweldige kans bieden om dat doel heel goedkoop te bereiken.”
Uit het onderzoek blijkt dat de camera’s onmiddellijk effectief waren. Ze pikten een tijger op op slechts 300 meter van een dorp en identificeerden bij een andere gelegenheid een team stropers.
Ze zeggen dat hun systeem de eerste AI-camera was die een foto van een tijger identificeerde en doorzond, en dat het valse alarmen, waarbij vallen worden geactiveerd door passerende zwijnen of vallende bladeren, bijna heeft uitgeroeid.
Het plan is een van de vele die een AI-draai geven aan de gevestigde ideeën over natuurbewaking.
Onderzoekers in Gabon gebruiken AI om de beelden van hun cameravallen te doorzoeken en proberen nu een waarschuwingssysteem voor olifanten uit.
Teams in het Amazonegebied besturen apparatuur die de geluiden van kettingzagen, tractoren en andere machines die verband houden met ontbossing kan detecteren.
En de Amerikaanse tech-titan Google werkte vier jaar geleden samen met onderzoekers en NGO’s om miljoenen beelden van cameravallen te verzamelen.
Het project, genaamd Wildlife Insights, automatiseert het proces van het identificeren van soorten en het labelen van afbeeldingen, waardoor onderzoekers vele uren arbeidsintensief werk kunnen besparen.
Natuurbeschermers zoals Dinerstein, die ook leiding geeft aan het technologieteam van NGO Resolve, zijn er zeker van dat technologie hun zaak helpt.
Hun doel is ervoor te zorgen dat in 2030 30 procent van het land en de oceanen van de aarde tot beschermde zones zijn aangewezen, zoals vorig jaar door tientallen regeringen is overeengekomen, waarbij dat aantal uiteindelijk kan oplopen tot 50 procent.
