Onderzoeksinstituut Kandilli digitaliseert 115 jaar aan klimaatgegevens met AI-ondersteuning
Het Kandilli Observatory and Earthquake Research Institute van de Boğaziçi Universiteit digitaliseert meer dan een eeuw aan meteorologische gegevens met behulp van kunstmatige intelligentie, waarbij een van de langste ononderbroken klimaatdatasets van Türkiye wordt bewaard en toegankelijk wordt gemaakt voor wetenschappelijk onderzoek en openbaar gebruik.
Het project, dat in april vorig jaar werd gelanceerd, richt zich op het omzetten van analoge grafische gegevens die sinds 1911 zijn verzameld in digitale gegevens.
Deze gegevens omvatten temperatuur, neerslag, atmosferische druk, vochtigheid, wind en zonneschijn, en het initiatief zal naar verwachting tegen het einde van het jaar voltooid zijn.
Tijdens een evenement op de campus van het instituut in Üsküdar zei Ayfer Serap Söğüt, hoofd van het Meteorologielaboratorium, dat meteorologische gegevens een cruciale rol spelen naast de dagelijkse weermonitoring, en voegde eraan toe dat door AI ondersteunde analyses de nauwkeurigheid van klimaatprojecties zullen verbeteren.
Atakan Çelebi, directeur van de Turkse staatsmeteorologische dienst in Istanboel, beschreef de dataset als “het klimaatgeheugen van Türkiye”, en merkte op dat langetermijngegevens het mogelijk maken om trends in de klimaatverandering duidelijker te volgen.
De directeur van het instituut, professor dr. Özer Çinicioğlu, benadrukte het belang van Kandilli’s ononderbroken observaties, vooral omdat de gegevensverzameling elders in Istanbul af en toe inconsistent was.
Hij benadrukte dat deze documenten niet alleen het eigendom zijn van één enkele instelling, maar deel uitmaken van het collectieve geheugen van de samenleving.
Deskundigen op het evenement benadrukten dat lange termijn datasets met hoge resolutie cruciaal zijn voor het analyseren van extreme weersomstandigheden en het beoordelen van rampenrisico’s.
Eenmaal gedigitaliseerd zullen de gegevens opnieuw worden geanalyseerd met behulp van AI- en datawetenschapsmethoden, ter ondersteuning van onderzoek naar klimaatverandering, atmosferische dynamiek en extreme gebeurtenissen.
Door de gedigitaliseerde gegevens toegankelijk te maken voor onderzoekers en publieke instellingen, wil het project besluitvormingsprocessen op strategische gebieden zoals rampenbeheersing, landbouw, waterbeheer en stadsplanning ondersteunen.
