De proef tussen Musk en OpenAI gaat de tweede week in
Na de spraakmakende getuigenis van miljardair Elon Musk vorige week, zou Greg Brockman, een van de medeoprichters van OpenAI, gisteren gaan getuigen in de rechtszaak in Californië die door ’s werelds rijkste man was aangespannen tegen de makers van ChatGPT.
klasse = “cf”>
Musk probeert zijn rivalen op het gebied van de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) te dwingen terug te keren naar een stichting zonder winstoogmerk.
OpenAI CEO en mede-oprichter Sam Altman, die in tien jaar tijd is uitgegroeid van Musk’s beschermeling tot een bittere rivaal, zal naar verwachting pas in de week van 11 mei het standpunt innemen.
De uitkomst van de zaak zou de toekomst van OpenAI kunnen bepalen, de snelgroeiende generatieve AI-gigant die nu wordt gewaardeerd op meer dan $850 miljard en zich voorbereidt op een beursintroductie.
Microsoft-CEO Satya Nadella, wiens bedrijf wordt beschuldigd van het illegaal financieren van de commerciële transformatie van OpenAI, mag deze week ook getuigen.
Gedurende drie dagen van getuigenis vorige week portretteerde Musk zichzelf als een onbaatzuchtige vroege voorstander van OpenAI, waarbij hij zei dat hij tussen 2016 en 2020 38 miljoen dollar had bijgedragen voordat hij buitenspel werd gezet.
Musk voerde aan dat hij een tegenwicht wilde bieden aan de dominantie van Google en ervoor wilde zorgen dat transformatieve AI-technologie, waarvoor hij heeft gewaarschuwd risico’s voor de mensheid met zich meebrengt, vrij blijft van door winst gedreven druk.
klasse = “cf”>
De huidige structuur van OpenAI is weliswaar zeer lucratief, maar opereert nog steeds onder een moedermaatschappij zonder winstoogmerk.
Als rechter Yvonne Gonzalez Rogers uiteindelijk in het voordeel van Musk beslist, kan de beursgang van OpenAI in gevaar komen.
Dat zou het mondiale AI-landschap, waarin grote spelers als Google en Chinese technologiebedrijven agressief concurreren, opnieuw vorm kunnen geven.
Hoewel de sector al tientallen miljarden aan jaarlijkse inkomsten genereert, blijven deze cijfers nog steeds achter bij de enorme investeringen die nodig zijn voor talent, geavanceerde processors en de bouw van energie-intensieve datacenters die de AI-revolutie aandrijven.
