Humanoïde robots zijn op een lange weg om geavanceerde AI in te halen
Met schokkerige vastberadenheid speelden robots voetbal, verbaasden ze kinderen met schaduwboxvaardigheden en schoten pijlen op 1 september op de geboorteplaats van de Olympische Spelen.
class = “cf”>
Terwijl ze schuifelden en af en toe bevroren voor een batterijverandering, debatteerden hun makers en futurologen over de centrale vraag wanneer robots klaar zijn om kasten op te ruimen en afwassen.
Ondanks de explosieve vooruitgang van kunstmatige intelligentie in toepassingen zoals Chatgpt, blijven hun fysieke neven-robots met mensachtige optredens en vaardigheden-nog jaren achter.
“Ik geloof echt dat humanoïden eerst naar de ruimte gaan en vervolgens naar huizen … het huis is de laatste grens,” zei Minas Liarokapis, een Griekse academische en startup -oprichter die de internationale humanoïde Olympiade organiseerde.
Het vierdaagse evenement verzamelde experts en ontwikkelaars in het oude Olympia in het zuiden van Griekenland, waar de vlam om de twee jaar wordt verlicht voor de moderne zomer- en winterspelen.
“Om het huis binnen te gaan, duurt het meer dan 10 jaar. Absoluut meer,” zei Liarokapis. “Ik heb het over het uitvoeren van taken met behendigheid, niet over het verkopen van robots die schattig zijn en metgezellen zijn.”
AI racet vooruit dankzij enorme hoeveelheden gegevens die direct online beschikbaar zijn. Maar trainingsmateriaal voor humanoïde robots is schaars. Het gaat om real-world acties die langzamer, duurder en moeilijker te opnemen zijn dan digitale gegevens zoals tekst of afbeeldingen.
class = “cf”>
Volgens een artikel in de huidige editie van het Journal Science Robotics lopen mensenlakkende robots ongeveer 100.000 jaar achter AI bij het leren van gegevens.
Om in te halen, drong auteur Ken Goldberg, een professor aan de Universiteit van Californië, Berkeley, er bij makers op aan om verder te gaan dan simulaties en “ouderwetse engineering” te combineren met real-world training. Dat, zo betoogt hij, zou robots “gegevens verzamelen als ze nuttig werk verrichten, zoals het besturen van taxi’s en sorteerpakketten.”
Ontwikkelaars op het Griekse evenement brachten hun eigen ideeën.
Aadeel Akhtar, CEO en oprichter van de geavanceerde prothetische maker Psyonic, kreeg internationale aandacht nadat hij vorig jaar in de Amerikaanse televisieshow “Shark Tank” verscheen op zoek naar investeringen voor de Bionic Hand van zijn bedrijf, die sensorische feedback biedt.
Die gegevens, zei hij, zou de ontwikkeling van robot kunnen versnellen.
“We hebben onze hand gebouwd voor zowel mensen als robots,” zei hij. “Dus we sluiten die kloof door daadwerkelijk de hand van de prothetische op mensen te gebruiken en dat vervolgens te vertalen (gegevens) naar robots.”
class = “cf”>
Hon Weng Chong, CEO van Cortical Labs, zei dat het Australische biotechbedrijf een zogenaamde biologische computer ontwikkelt die echte hersencellen gebruikt die op een chip worden gekweekt. Die cellen kunnen informatie leren en reageren op informatie – en mogelijk robots leren om meer te denken en zich aan te passen aan mensen.
Chinese bedrijven presenteren hun machines steeds vaker op openbare evenementen, zoals de eerste humanoïde robotspellen van Beijing in augustus, terwijl de Amerikaanse rivalen meestal vasthouden aan gepolijste video’s die mislukkingen kunnen maskeren.
Er zijn uitzonderingen. Elon Musk onthulde Tesla’s Optimus in 2022: het prototype liep stijf op het podium, draaide zich om en zwaaide naar een juichende menigte.
class = “cf”>
Boston Dynamics ging verder. Tien jaar na het lanceren van zijn hondachtige plek liet het bedrijf ze in synchronisatie dansen op een Queen-nummer op ‘America’s Got Talent’.
Een van de vijf brak midden-routine, creëerde een reality-show punchline, maar benadrukt ook hun behendigheid en coördinatie.
“Mag ik eerlijk tegen je zijn? Ik denk eigenlijk dat – ik bedoel dit niet op een wrede manier – het was vreemd beter dat een van hen stierf,” zei rechter Simon Cowell. “Omdat het liet zien hoe moeilijk dit was.”
